Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 67,719
- Реакции
- 137,282
- #1
Голосов: 0
Онлайн воркшоп для разработчиков, которые хотят научиться грамотно организовывать данные в базах так, чтобы они занимали меньше места, а работа с ними была быстрой и результативной.
Этот воркшоп для вас, если:
- Вы испытываете дискомфорт при работе с таблицами вашей БД;
- Поиск на вашем сайте работает слишком медленно, и вы не знаете почему;
- Теряетесь в выборе индекса для решения той или иной задачи;
- Не знаете как диагностировать DeadLock или вообще не в курсе, что это такое, откуда взялось и как исправить;
- Вам всегда было интересно, как Postgres удается поддерживать консистентность данных при работе с параллельными запросами.
- Хотите закрыть пробелы в знаниях по базам данных и уверенно отвечать на вопросы на собеседованиях
День 1. Нормализация
1. Что это и зачем нужна и какие проблемы несут за собой неправильно спроектированные таблицы.
2. Нормальные формы:
- первая нормальная форма
- вторая нормальная форма
- третья нормальная форма
- нормальная форма Бойса-Кодда
- четвертая нормальная форма
- пятая нормальная форма
- доменно-ключевая нормальная форма
- шестая нормальная форма
В результате вы сможете:
Научиться проектировать базу данных оптимальным способом. И отработать полученные знания на домашнем задании
День 2. Индексы
1. Что это и зачем нужны
2. Какие типы бывают, что из себя представляют и когда какой использовать
3. Стандартные индексы psql: B-дерево, хеш, GiST, SP-GiST, GIN, BRIN
4. Преимущества и недостатки
В результате вы сможете:
Научиться правильно строить индексы, что поможет сократить время поиска запрошенных данных и снизить нагрузку на базу данных. И отработать полученные знания на домашнем задании.
День 3. Транзакции
Что это и зачем нужны?
- ACID
- Теорема САР
- Уровни изоляции
- Блокировки (share lock, exclusive lock, advisory lock)
- mvcc и счётчик транзакций в постгресе
- deadlock
Научиться работать с транзакциями, блокировками и их счетчиком. И отработать полученные знания на домашнем задании.
Результат:
- Узнаете, что такое нормализация и денормализация данных, какие преимущества и недостатки они за собой несут
- Сможете разобраться с тем, как устроен поиск в PSQL
- Узнаете, что из себя представляют индексы; какие они бывают и в каких случаях применяются, а в каких, наоборот, они излишни
- Научитесь работать с транзакциями
Курс ведет: Кирилл Храпков
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Валерий Манохин, Артем Груздев] [ДМК] Конформное прогнозирование в Python (2024)
- [Роман Бухарев] Хакинг на Python (2024)
- [Stepik] SQL для анализа данных (2024)
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024)
- [Андрей Сумин] [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [HTML Academy] Профессиональный онлайн-курс Vite (2024)
- [Thinknetica] Владимир Дементьев ― Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений (2024)
- [Илья Карельцев] [Eccentric Games] Основы создания игры на Unity (2024)
- [Евгений Окулик] Автоматизация тестирования на Python. Тариф Без домашних заданий (2024)
- [Вадим Сайфутдинов] Создание бота Telegram. Обмен между 1С и мессенджером Telegram через API (2024)