Т
Топикстартер
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв]
Этот курс появится в скором времени на форуме Sliwach.biz Проверьте по поиску форума, возможно данный курс уже слит.
Похожие темы
- Исцеление отношений [Денис Чернаков]
- Летний марафон по этюдам. Сезон 1 [Виталий Антипин]
- [ДМК] Kotlin в иллюстрациях [Дэйв Лидс]
- Желтные ирисы акварелью [lectoroom] [Елена Базанова]
- [Лепка] Марафон 84. Лесной Теремок [Лёля Раевская]
- Программа привычек с Татьяной Красильцевой [Тариф Эконом] [Татьяна Красильцева]
- Как мотоциклы становятся легендами. Истории, в которых техника превращается в искусство [Прямая речь] [Георгий Белов]
- Секретные техники расслабления [Тариф Помощь] [Валерия Демина]
- [Ёлочные игрушки] Волшебное закулисье. Клуб ёлочных игрушек в технике грунтованный текстиль (июнь 2025) [Надежда Машкова]
- FARM:Функциональная, асинхронная, реактивная, многопоточная Java [stepik] [Игорь Судакевич]