Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 63,249
- Реакции
- 158,655
- #1
Голосов: 0
Grafana была создана 7 лет назад для визуализации данных из различных источников: систем мониторинга, реляционных баз данных, аналитических баз и других.
- Сейчас этот инструмент используют более 300 тысяч пользователей в день для визуализации и мониторинга состояния инфраструктуры, а также аналитики технических атак и бизнес-аналитики.
- Интересно, что использование Grafana вышло за рамки сложных архитектурных решений, например, Grafana применяется для отслеживания качества воздуха в помещении или работы производственной линии.
01. Большое количество плагинов, которые позволяют собирать данные из разных источников от influxDB до PostgreSQL;
02. Плагины для визуализации различных источников данных, таких как WorldMap для отображения геолокации из запросов, Heatmap для просмотра гистограмм
или WindRose для отслеживания изменений окружающей среды;
03. Относительно простая установка при обширных возможностях построения графиков;
04. Возможность кастомной настройки дашбордов и понятный интерфейс;
05. Настройка алертинга в мессенджеры для оперативного реагирования на инциденты;
06.А еще интерфейс настолько эффектный, что можно почувствовать себя агентом Пентагона
Программа GRAFANA by REBRAIN охватывает все базовые знания для начала работы с GRAFANA.
Научимся:
01. Устанавливать и настраивать систему визуализации Grafana;
02. Визуализировать данные из разных источников, создавать дашборды и графики;
03. Получать информацию о работе инфраструктуры в режиме реального времени, отслеживать и предотвращать проблемы;
04. Устанавливать и настраивать плагины для Grafana;
05. Настраивать алертинг в мессенджеры;
06. Настраивать аутентификацию;
07. Работать с дашбордами как с кодом;
08. Настраивать отказоустойчивый кластер Grafana.
Для кого подойдет практикум?
- Архитекторы инфраструктуры
- DevOps-инженеры
- DBA
- Системные администраторы
С какими задачами к нам приходят?
- Оптимизировать систему мониторинга, сделать её более удобной
- Повысить отказоустойчивость highload системы
- Отслеживать наиболее подверженные риску места, предотвращать ошибки и пиковые нагрузки
Курс ведет: Rebrain
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Udemy] Deep Web - полное введение в скрытую сеть (2023)
- [Udemy] Атака и защита Active Directory - тестирование на проникновение AD (2023)
- [Павел Калашников] [Слёрм] Linux для разработчиков (2024)
- [Stepik] Терминал Linux. Основы работы в командной строке (2023)
- [Кухар Богдан] Администратор 1С v3.4 (2023)
- [Liber IT School] Виталий Либер - Деплой приложений с Dokku (2023)
- [Udemy] Jacob Elliott - ctf 101: Конкурентное обучение в области кибербезопасности (2023)
- [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков] [karpov.courses] Продвинутая аналитика данных. 1 месяц (2023)
- [Balun.Courses] System Design (2023)
- [Слёрм] DevOps Upgrade (2022)