Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 67,593
- Реакции
- 136,064
- #1
Голосов: 0
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
Издание: Ч/Б
Оригинальное название: "Fast Python"
Формат: PDF
Курс ведет: Тиаго Антао
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Stepik] SQL для анализа данных (2024)
- [Stepik] Python. Микросервисы. Backend на FastAPI (2024)
- [Андрей Сумин] [Stepik] Java с нуля до Junior + Подготовка к собеседованию (2024)
- [HTML Academy] Профессиональный онлайн-курс Vite (2024)
- [Thinknetica] Владимир Дементьев ― Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений (2024)
- [Илья Карельцев] [Eccentric Games] Основы создания игры на Unity (2024)
- [Евгений Окулик] Автоматизация тестирования на Python. Тариф Без домашних заданий (2024)
- [Вадим Сайфутдинов] Создание бота Telegram. Обмен между 1С и мессенджером Telegram через API (2024)
- [AreaWeb] Laravel - лучшее, что сделал Тейлор (2024)
- [Stepik] Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов (2024)