Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 64,248
- Реакции
- 163,777
- #1
Голосов: 0
Чему вы научитесь
- Понять основные компоненты торговой стратегии
- Разработать целевую торговую систему
- Реализовать и протестировать торговую систему на Python
- Написать алгоритмические торговые стратегии на Python
- Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему
- Базовые знания Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python
- Знания в области торговли и простых стратегий
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
- Основы алгоритмической торговли
- Торговый настрой и эмоции
- Техническая и фундаментальная торговля
- Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage
- Извлечение данных и исследовательский анализ на Python
- Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA
- Статистический анализ и моделирование
- Разработка и оптимизация стратегий
- Бэктестинг для оценки производительности
- Исполнение и реальная торговля с Python
Для кого этот курс:
- Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики
- Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли
Курс ведет: Udemy
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [systems education] Мира Карлаш, Ирина Федькина ― Use Case: основы (2024)
- [Udemy] Bogdan Stashchuk ― React - Полный Курс по React, Redux и Redux Toolkit (2024)
- [Structy] Алгоритмы и структуры данных для Faang (2024)
- [Джеймс Девис] 40 задач на Python (2024)
- [Андреас М. Антонопулос, Дэвид А. Хардинг] [ДМК] Осваиваем биткойн. Третье изд. (2024)
- [Игорь Ким] [Stepik] Введение в статистику и проверку гипотез (2024)
- [Вадим Шиховцов] Современные средства Python разработчика. IDE: PyCharm, VSCode и Spyder (2023)
- [GetAnalyst] Анализ требований: от идеи до задач в разработку (2024)
- [Полина Комкова] Паттерны проектирования микросервисной архитектуры и нотация С4 (2024)
- [Анна Вичугова, Дилара Валитова] UML-диаграммы последовательности для аналитика (2024)