Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 63,412
- Реакции
- 159,453
- #1
Голосов: 0
Автор: HTML Academ
Название: Онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных» (2022)
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Подробнее:
Скачать:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Название: Онлайн-курс «Алгоритмы и структуры данных» (2022)
Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.
Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:
- Обход деревьев для понимания принципа работы шаблонизаторов
- Алгоритм подбора ревьюеров в пул-реквест
- Фильтрация дубликатов на 100 000 позиций
- Парсинг данных
- Хранение и вывод оповещений для пользователя
- И многие другие
Раздел 1
Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации
Раздел 2
Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи
Раздел 3
Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска
Раздел 4
Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией
Раздел 5
Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность
Раздел 6
Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали
Раздел 7
Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает
Раздел 8
Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью
Раздел 9
Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает
Раздел 10
Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!
Подробнее:
Скачать:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Илья Низамов] Telegram Web App 1C (2024)
- [Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)
- [Product University] Telegram-бот Developer (2022)
- [Product University] Blockchain Developer c нуля (2024)
- [Stepik] HTML CSS (pro) (2024)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений (2024)
- [Pikuma] Программирование трехмерной компьютерной графики (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Cuantum Technologies] [Питер] Алгоритмы с нуля (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)