Dr. Dre
Модератор
- Регистрация
- 02.10.20
- Сообщения
- 66,921
- Реакции
- 183,876
Цель курса – научиться применять различные инструменты бизнес-анализа и отработать навыки на практике.
Шесть модулей курса посвящены шести основным направлениям бизнес-анализа, позволяют слушателям освоить весь богатый профессиональный инструментарий и успешно применять его в работе.
Конкурентные преимущества компаний определяются их способностью подстраиваться под изменения рынка: внедрять инновационные технологии, новые продукты, адаптировать методы управления. Связующим звеном между сферой бизнеса и сферой технологий выступает бизнес-анализ.
Без владения его инструментами невозможно обеспечить качественную оценку данных, провести моделирование процессов или консалтинг, подготовить описание и обеспечить реализацию бизнес-требований, эффективно управлять проектом и многое другое.
Курс «Практикум по бизнес-анализу» является логическим продолжением курсов языке по теории бизнес-анализа, анализу данных в Power BI или анализу данных на SQL. Сегодня у бизнес-аналитика есть большой выбор различных инструментов, которые позволяют собирать информацию, анализировать ее, а также представлять полученные результаты наиболее наглядным образом. Данный курс помогает познакомиться с самыми эффективными из них, освоить их и выбрать те, которые вы будете использовать в работе.
По окончании курса вы будете обладать практическими навыками, которые позволяют решать задачи, описанные в The Business Analysis Body Of Knowledge v3 (BABOK Guide 3.0), всемирно признанном стандарте практики бизнес-анализа.
Вы научитесь:
1. Применять различные методы проведения бизнес-анализа2. Применять различные инструменты для проведения бизнес-анализа;
3. Анализировать индикаторы состояния и динамики развития отраслевого/ продуктового рынка;
4. Анализировать уровни оценки емкости рынка (модели PAM/TАM/SAM/SOM);
5. Проводить метаанализ в рыночной аналитике, RFM-, ABC- анализ;
6. Работать с базами данных и внешними источниками;
7. Разработка метрик оценки удовлетворенности;
8. Писать заключения;
9. Проведение ценовых исследований (методы «Лестницы цен», Ван Вестендорпа (PSM);
10. Анализ товаров-аутсайдеров на базе совмещенного АВС-XYZ-анализа;
11. Рассчитывать показатели юнит-экономики: LTV, CAC, ARPPU.
Содержание:
Модуль 1 - Практикумы по теме «Планирование бизнес-анализа»- обработка первичного запроса, формулирование требования;
- анализ бизнес-процесса, оргструктуры компании, подготовка матрицы заинтересованных сторон;
- планирование вовлечения заинтересованных сторон;
- проведение интервью, анализ имеющихся данных;
- моделирование, верификация, валидация, требований ;
- определение архитектуры требований, определение вариантов дизайна;
- анализ потенциальной ценности и рекомендации решения;
- моделирование скоупа.
- определение основной проблематики (предметных областей) анализа;
- анализ индикаторов состояния и динамики развития отраслевого/ продуктового рынка;
- анализ уровни оценки емкости рынка (модели PAM/TАM/SAM/SOM);
- оценка реальной и потенциальной ёмкости рынка;
- определение валидных (пригодных) методов и разработка аналитической модели оценки ёмкости рынков;
- метаанализ в рыночной аналитике;
- написание заключения.
- сегментирование и персонализация ЦА;
- определение источников получения маркетинговой информации для сегментного анализа;
- использование вторичных источников маркетинговой информации и полевых исследований потребителей;
- проведение когортный анализ;
- RFM-, ABC- анализ;
- работа с базами данных и внешними источниками;
- А/В-тестирование, кластеризация, факторный анализ, корреляционный анализ;
- разработка AID-модели сегментации потребителей;
- разработка метрик оценки удовлетворенности;
- применение модели SERVQUAL (RATER), расчет индикаторов удовлетворенности.
- определение задач ассортиментного и продуктового анализа;
- функциональный анализ ассортимента;
- анализ экономической эффективности продуктов / продуктового портфеля с помощью матрицы Дибба-Симкина;
- анализ динамических изменений ассортимента с помощью матрицы Маркон;
- определение стадии ЖЦП на базе анализа рыночных индикаторов;
- использование метода BCG: построение и анализ матрицы «Рост/доля рынка»;
- проведение ценовых исследований (методы «Лестницы цен», Ван Вестендорпа (PSM).
- определение проблематики торговой аналитики;
- разработка метрики оценки эффективности ассортимента магазина (план/факт анализ, кросс-категориальный анализ и пр.);
- использование аналитических моделей ассортимента: объемно-стоимостной анализ и его производные (АВС, АВС-2, АВС-3 и пр.), анализ вариативности (XYZ), совмещенный АВС-XYZ;
- анализ товаров-аутсайдеров на базе совмещенного АВС-XYZ-анализа;
- оценка показателей дистрибьюции (качественных и количественных);
- анализ показателей розничная торговая аналитика: анализ трафика посетителей, расчет показателей конверсии, средний чек, структура чека;
- анализ «денежной» структура магазина, анализ выручки с единицы торговых площадей.
- оценка экономической и коммуникативной эффективности маркетинговых мероприятий;
- оценка экономической эффективности использования POS/РОРM и мест дополнительной выкладки товара, расчет показателей дополнительной прибыли, рентабельности и срока окупаемости рекламного оборудования;
- расчет показателя ROMI (Return on Marketing Investment);
- разработка моделей оценки монетизации, расчет показателей монетизации;
- расчет показателей юнит-экономики: LTV, CAC, ARPPU.
Курс ведет: Специалист
О курсе от автора:
Скачать материалы курса:
Материал может быть удалён по требованию правообладателя
Похожие темы
- [Специалист] KL 009.10 Endpoint Security and Management. Управление системами (2024)
- [Специалист] Светлана Казакова ― Финансовое моделирование (2024)
- [Специалист] Практикум по применению ПБУ 18 - 02 «Учет расчетов по налогу на прибыль» (2023)
- [Специалист] Практикум по юнит - экономике (2023)
- [Светлана Казакова] [Специалист] Правила организации данных в таблицах Excel (2023)
- [Специалист] Инвестиционный проект. Разработка и анализ эффективности (2021)
- [Екатерина Санкина] [Специалист] Бухгалтерский учёт 2023. Теория и практика (2023)
- [Специалист] Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2 (2022)
- [Специалист] Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1 (2022)
- [Специалист] Светлана Казакова - Как подать себя! Техника успешной Самопрезентации! (2021)